我是如何有效提高硕士毕业论文质量的（一）：选题与文献综述

当我开始着手写硕士毕业论文的时候，心里那叫一个纠结啊。又想写出一篇超棒的论文，又担心自己搞不定。这论文可太重要了，就像是我硕士生涯的大总结，得把我这么多年学的东西都展示出来，还关系到我以后在学术这条道上能走多远呢。

一、选题：在迷茫中找方向

选题这事儿刚一开始，可把我难坏了。我就像只没头苍蝇似的，在知识的大仓库里乱转。看着这也能研究，那也能研究，可就是不知道到底该选啥。我一会儿觉得这个热门话题不错，可跟着别人屁股后面跑，又觉得不得劲，好像没自己啥想法。

有一回，我去听了个学术讲座，听到一个故事，说新科技把老产业冲击得够呛。这一下子就点醒了我，我就琢磨，我学的专业里，会不会也有这种被人没太在意的跨界事儿呢？我就到处查资料，想破了脑袋，最后终于定下来一个题目：研究数字化转型

咋改变一种传统服务业的商业模式。这个题目又时髦，又跟我专业对口，当时我就觉得，哎呀，可算是找着道儿了。

二、文献综述：给论文打基础

题目定好了，接下来就得看好多好多文献了。这就跟寻宝似的，得在以前人的研究里挖出有用的东西，还得把这些东西整理出个一二三来。

刚开始的时候，那些文献把我看得晕头转向的。一篇篇论文都写得那么高深，我都不知道从哪儿开始看。可我知道这一步不能省，这是给我论文搭架子呢。我就给自己定了个计划，每天都逼着自己看。先看那些有名的、大家都引用的文章，慢慢就对这

个领域的基础东西有点明白了。看着看着，我就发现有些老研究吧，在当时可能挺厉害，可现在就有点跟不上趟了；有些新研究呢，又只盯着小地方，看不到全貌。

我就一边看一边分析，这时候我发现，好多研究都在说大公司的商业模式创新，小的传统服务业企业好像没多少人关注。这可好了，我就知道我论文的特别之处了，我就专门研究数字化转型对这些小公司商业模式有啥不一样的影响。这个过程虽然累得

我够呛，可每看懂一篇文章，我就觉得自己又厉害了一点。

我是如何有效提高硕士毕业论文质量的（二）：研究设计与数据处理

选题和文献综述弄完了，就到了硕士毕业论文的关键部分 —— 研究设计和数据处理。还得把收集来的情报好好整理，可不敢有半点马虎。

一、研究设计：规划研究路线

在研究设计的时候，先得决定用啥研究方法。我研究的是数字化转型对传统服务业的影响，这得既了解公司里面咋运作、咋做决定的，又得看看外面市场和行业的大情况。跟导师商量了好久，最后我决定用定性和定量一起的方法。

定性研究呢，我打算去几家有代表性的传统服务业公司看看。我仔仔细细地写了访谈的问题，每个问题都想了又想，就想把公司的人在数字化转型里碰到的事儿、咋解决的都挖出来。为了让选的公司能说明问题，我挑了大小不一样、经营方式不一样、

数字化程度也不一样的公司。

定量研究就得收集好多数据来证明我想的对不对。我花了好多时间想该收集啥数据，像公司在数字化上花了多少钱、业务长了多少、客户满意不。然后就到处找数据，公司的年报、行业的统计资料，我还自己设计了调查问卷。设计问卷的时候可麻烦了

，得先试试，改了好几次，就怕问题问得不好，得不到我想要的东西。这一整套弄下来，就好像织了一张大网，想把跟研究有关的东西都捞进来。

二、数据处理：挖掘数据价值

数据收集完了，看着乱糟糟的一堆，我头都大了。可我知道这里面肯定有我要的答案，得耐着性子找。

先把数据清理干净，一个一个地看，把错的或者缺得太多的数据都删掉。这活儿又麻烦又重要，就像在沙子里找金子。弄完了，再根据数据的类型和我研究的目的选分析的方法。定量数据就用软件算一算，看看平均数啥的，再看看数据之间有啥关系，

弄个回归分析。做回归分析的时候，我调来调去的，就想让模型能更好地说明问题。每次算出个结果，看到有点规律，我心里就特高兴，感觉离弄明白又近了一步。

定性数据呢，我就用内容分析法。把访谈记录和公司案例一个字一个字地看，把重要的东西挑出来，分类整理。这得特别专心，我常常看着看着就忘了时间。分析完了，就得到好多有意思的例子和想法，和定量分析的结果放在一起，就能更好地说明我

的研究结论了。这时候我才明白，数据可不是干巴巴的数字，是能帮我解开学术谜题的好帮手。